Biosensori.

  • Biosensori kā dzīvnieku veselības pārvaldības lietojums ir jauns tirgus, kas ātri gūst atzinību pasaules tirgū. Pasaulē vairāki sensori, kas tiek ražoti dzīvnieku veselības pārvaldībai, ir dažādās komercializācijas stadijās . Dažas tehnoloģijas precīzas veselības stāvokļa un slimības diagnozes noteikšanai ir piemērojamas tikai cilvēkiem, ar nelielām modifikācijām vai testēšanu dzīvnieku modeļos. Tagad tiek domāts par šo novatorisko tehnoloģiju turpmāko izmantošanu lopkopības attīstībā un labturībā. Tiek izmantotas precīzas lopkopības metodes, kas ietver plašu tehnoloģiju klāstu, kā arī progresīvas tehnoloģijas, piemēram, mikrofluidika, skaņas analizatori, attēlu noteikšanas paņēmieni, sviedru un siekalu uztveršana, serodiagnostika un citi. Tomēr ir jāintegrē visi pieejamie sensori un jāizveido efektīva tiešsaistes uzraudzības sistēma, lai dzīvnieku veselības stāvokli varētu uzraudzīt reāllaikā bez kavēšanās. Aplūkosim dažādu nēsājamo tehnoloģiju jomas dzīvniekiem, nano biosensori un uzlabotas molekulārās bioloģijas diagnostikas metodes dažādu liellopu infekcijas slimību noteikšanai, kā arī centieni piesaistīt un salīdzināt šīs tehnoloģijas, ņemot vērā to trūkumus un priekšrocības dzīvnieku veselības pārvaldības jomā. Darbā ir aplūkoti visi nesenie notikumi biosensoru jomā un to pielietojums dzīvnieku veselībai, lai sniegtu ieskatu par piemērotu pieeju, kas jāizmanto dzīvnieku veselības kontroles uzlabošanai nākotnē.
    Biosensoru un valkājamās tehnoloģijas dzīvnieku veselības pārvaldībā kļūst arvien nozīmīgākas. Šīs ierīces, ja tās ir precīzi būvētas un pareizi lietotas, var savlaicīgi diagnosticēt dzīvnieku slimības, galu galā samazinot ekonomiskos zaudējumus. Šādas ierīces ir īpaši noderīgas piena liellopu un mājputnu fermās. Tā vietā, lai paļautos tikai uz lauksaimnieku izjūtām un zināšanām, uz vietas esošie sensori var sniegt ticamus datus par dzīvnieku fizisko stāvokli. Pateicoties valkājamo tehnoloģiju un sensoru izcilajai veiktspējai, tie var panākt izrāvienu mājlopu attīstībā un sola kļūt par vienu no visietekmīgākajām un praktiskākajām tehnoloģijām dzīvnieku veselības uzraudzībā. Jaunas valkājamas tehnoloģijas tiek pielāgotas dzīvnieku, mājdzīvnieku un mājlopu vajadzībām .
    Dzīvniekiem var implantēt sensorus un valkājamas tehnoloģijas, lai noteiktu viņu sviedru sastāvdaļas [2] , [3] , [4] , mērītu ķermeņa temperatūru [5] , [6] , [7] , novērotu uzvedību un kustību [8] , [ 9] , noteikt stresu [10] , analizēt skaņu [11] , [12] , [13] , [14] , [15] , [16] , noteikt pH [17] , novērst slimības [18] , atklāt vīrusu un patogēnu klātbūtni [19] ,[20] , [21] , [22] , [23] . Valkājami sensori palīdz lauksaimniekiem agri noķert slimības un tādējādi novērst dzīvnieku nāvi. Lauksaimnieki var arī savlaicīgi likvidēt slimos dzīvniekus, lai ar prognozēšanas palīdzību novērstu slimību izplatīšanos veselos liellopu ganāmpulkos.
    Papildus noderīgu datu apkopošanai par dzīvnieku veselību, vispārēju lauku saimniecību uzraudzību var arī padarīt vienkāršāku un uzticamāku, izmantojot parastās metodes, piemēram, piezīmju rakstīšanu, saimniecības dienasgrāmatas uzturēšanu vai vienkāršu aprīkojumu bez datiem , izmantojot mobilos tālruņos un rokas ierīcēs integrētus biosensorus. koplietošanas funkcijas. Mobilajiem tālruņiem un rokas ierīcēm ir izstrādātas vairākas sistēmas, lai samazinātu centienus manuāli ierakstīt datus [24] . Uz mājlopiem uzstādīti satelītu uztvērēji var savākt datus, kas tiek pārsūtīti uz centrālo serveri. Galīgos datus var viegli apskatīt pielāgotā informācijas panelī vai biroja datorā, kas padara šo tehnoloģiju ļoti ērtu lauksaimniekiem.
    Biosensēšanas ierīce, kas piestiprināta pie ausīm, lai izmērītu dzīvnieku ķermeņa temperatūru. Tirdzniecībā pieejamās biosensoru kaklasiksnas tiek izmantotas arī govīm estrus perioda noteikšanai [25] , [26] , [27] . Novatoriskā robotizētā ganību sistēma izmanto elektroniskas kāju lentes, kas mijiedarbojas ar sensoriem, kas uzstādīti dzīvniekam, lai reģistrētu datus par tā barošanas un slaukšanas uzvedību un modeli [28] .
    Vēl viena svarīga biosensoru izmantošana ir antibiotiku noteikšana. Dzīvnieku rūpniecībā netraucēti un bieži lietojot antibiotikas, rezistence pret antibiotikām ir kļuvusi par galveno draudu lauksaimniekiem. Ekoloģisko nestabilitāti izraisa nekontrolēta subterapeitisko antibiotiku lietošana koncentrētās dzīvnieku barošanas operācijās (CAFO), kas savukārt izraisa dzīvnieku rezistenci pret antibiotikām. Lauksaimniekiem ir ļoti jāpāriet uz alternatīvām, lai izvairītos no dzīvnieku imunitātes pret ārstēšanu ar antibiotikām. Ievadīto antibiotiku daudzums lauksaimniecības dzīvnieku asins serumā un muskuļos jāsaglabā noteiktā diapazonā, un ir jābūt pareizai sistēmai, lai noteiktu antibiotiku līmeni dzīvnieku ķermenī. Ir gandrīz neiespējami aizliegt antibiotiku lietošanu mājlopu veselības pārvaldībā, tā kā antibiotikas palīdz izārstēt visbiežāk sastopamās kaites, piemēram, zarnu un elpošanas ceļu infekcijas. Labi atzīta arī antibiotiku izmantošana subterapeitiskās koncentrācijās, lai palielinātu lauksaimniecības dzīvnieku attīstību un augšanu. Lai risinātu šo dominējošo problēmu, Eiropas Savienība izveidoja standartu, lai novērstu rezistenci pret antibiotikām. Šis princips, kas ir ieteikts kā piesardzības pasākums, koncentrējas uz noteiktu pretmikrobu augšanas veicinātāju aizliegšanu. Tām antibiotikām, kuras joprojām ir atļauts ievadīt dzīvniekiem Amerikas Savienotajās Valstīs un Eiropas valstīs, ir noteikti maksimāli pieļaujamie atlieku daudzumi (MRL). MRL ir tāds farmakoloģiski aktīvo vielu un to atvasināto metabolītu daudzums, kas ir pieņemams. Biosensori ir atzīti par noderīgiem šajā sakarā;[19] .
    Paredzams, ka nākamajā desmitgadē dzīvnieku valkājamo tehnoloģiju starptautiskais tirgus pieaugs no aptuveni 1 līdz 2,5 miljardiem ASV dolāru, pieaugot vairāk nekā 2,5 reizes [1] . Visvairāk šīs unikālās tehnoloģijas ražotāju ir Ķīnā, kas šos produktus piegādā par ļoti lētu cenu, kam seko ASV.
    Ievērojamu naudas summu katru gadu tērē lauksaimniecības pētniecībai un dzīvnieku veselības pārvaldībai. Tomēr tas ne vienmēr nozīmē labāku produktivitāti vai uzlabotu dzīvnieku veselību. Biežāk finansējuma mērķis ir sniegt jaunākus problēmu risinājumus, nevis mazināt plaisu starp pētniecību un rūpniecību. 
    Lai risinātu pašreizējās un jaunās lauksaimniecības dzīvnieku slimību uzraudzības, diagnostikas un kontroles problēmas, ir obligāti jāveic paradigmas maiņa slimību identificēšanā. Šī maiņa ietver piegādes paraugu nomaiņu no fermām uz laboratorijām ar ātru diagnostiku pašā fermā. Pasaules dzīvnieku veselības organizācija (OIE) ir brīdinājusi, ka lauksaimniecības dzīvnieku zoonotiskajām slimībām var būt postoša ietekme uz sabiedrības veselību, ja no saimniecībā audzēto dzīvnieku rezervuāra izplatās tālāk un lopkopības nozarei ir liels spiediens uzlabot biodrošības protokolus un uzlabot dzīvnieku izsekojamību un labklājību. Tādējādi lopkopības nozares un suņu pārtikas nekaitīguma pārbaudes aģentūras meklē jaunus rīkus un tehnoloģijas, lai varētu ātri, reāllaikā un saimniecībā uzraudzīt slimības un uzskaiti.
    Biosensēšanas tehnoloģijas dod solījumu uzlabot sniegumu, izmaksas un produktivitāti mājlopu slimību pārvaldības jomā. Uzticamu, ātru testu izstrāde un ieviešana ļaus agrāk un konkrētāk ārstēt slimības, kas potenciāli var izraisīt samazinātu pretmikrobu līdzekļu lietošanu un uzlabot dzīvnieku labturību. Turklāt biosensori un sensoru tehnoloģijas, kas brīdina ražotājus par slimībām jau pirms slimības rašanās, būs nākotnes jaunums. Iespēja atklāt slimības un piena ražošanas negatīvos faktorus, izmantojot tehnoloģijas, radīs risku mazināšanu saimniecības darbībās un tādējādi uzlabos dzīvnieku kopšanas un biodrošības komponentus.
    Jaunu diagnostikas un slimību noteikšanas sistēmu integrācija, izmantojot biosensorus, mājlopus un lauksaimniecības nozari noturētu soli priekšā neredzamajām slimībām, izmantojot satelītus un viedtālruņus. Gudras un precīzas lopkopības un dzīvnieku veselības pārvaldības nozīme turpinās pieaugt, lai apmierinātu pieaugošo pieprasījumu pēc pārtikas un nodrošinātu lauksaimniecības ilgtspēju. Biosensēšanas tehnoloģijas ar sasniegumiem interneta jomā veicinās lauksaimniecības dzīvnieku slimību ātru uzraudzību saimniecībā un reāllaikā. Reāllaika datu izplatīšanai, kas savākti no fermām, izmantojot šos biosensorus, būs vērtība arī ārpus fermas. Pārtikas nozares ieinteresēto personu piekļuves nodrošināšana šai informācijai, kas izrādīsies būtiska sociālās licences jautājumos, ar kuriem saskaras mūsu lauksaimniecības nozare, un būs atslēga mūsu pastāvīgai konkurētspējai pasaulē.
    Agrīna slimību atklāšana, izmantojot biosensorus, ļauj epidemioloģisko līkni novirzīt pa kreisi, nodrošinot ātru reaģēšanu, samazinot slimības izplatīšanos un ar to saistītās ražošanas, sociālās un ekonomiskās sekas. Laika samazināšana, lai iegūtu rezultātus, reāllaikā diagnosticējot infekcijas slimību biomarķierus saimniecībā, nodrošinās agrīnās brīdināšanas sistēmu viedai mājlopu veselības pārvaldībai.
     Biosensori un pamatā esošās tehnoloģijas.
    Spēja ātri, precīzi un ticami noteikt biomarķieru vai specifisku ķīmisku vielu klātbūtni vai neesamību var būt lauksaimniecības dzīvnieku dzīves vai nāves jautājums. Lai kontrolētu glikozes vai olbaltumvielu vai enzīmu līmeni asinīs, pārbaudītu kaitīgus savienojumus, piemēram, metālus vai antibiotiku atliekas dzīvniekiem, un agri brīdinot par bioloģiskajiem un ķīmiskajiem faktoriem mājlopu dzīvnieku veselības nozarē, nepieciešamas jutīgas un uzticamas sensoru ierīces. Kaut arī pieprasījums pēc slimību atklāšanas reāllaikā, izmantojot sensorus un ierīces, ir arvien aktuālāks, sensoru ierīču uzbūvēšanai trūkst būtisku pamattehnoloģiju. Bionanotehnoloģija un mikroelektronika ļāva izgatavot tranzistorus, kas mazāki par 100  nm, un vairākus simtus no tiem integrēt funkcionālā ķēdē uz mazas mikroshēmas. Straujš progress nanoprodukcijas jomā ir piedāvājis arī jaunas pamattehnoloģijas.
    Biosensori
    Lai izvairītos no veselības apdraudējuma, tiek izmantotas dažādas metodes, lai noteiktu antibiotiku līmeni organismā . Biosensori ir visizplatītākā metode. Biosensoru mehānisms un konfigurācija ir ļoti vienkārša un viegli saprotama, un tā nodrošina ātru, precīzu antibiotiku noteikšanu. Biosensori darbojas ar atpazīšanas elementa un pārveidojošās ierīces palīdzību. Atpazīšanas elements darbojas ar afinitātes pārošanās mehānismu, piemēram, enzīmu / substrātu un antivielu / antigēnu receptoriemDevējs nosaka jebkuru kontaktu starp šādiem pāriem, radot nosakāmus elektriskos signālus, reaģējot uz bioloģisko aktivitāti, kas vēlāk tiek analizēts. Biosensoru izmantošana šajā jomā pašlaik ir ierobežota galvenokārt tāpēc, ka bioloģisko sensoru ietekmē dažādi faktori, tostarp vides faktori un molekulu veids. Turklāt devēja lielums var ietekmēt arī biosensora efektivitāti un darbību [19] .
    Sviedru analizatori
    Sviedru analīze var nodot noderīgu informāciju par atsevišķa dzīvnieka veselību [34] , [35] , [36] , [37] , [38] , [39] . Valkājamie sviedru analizatori vēl nav kļuvuši komerciāli, galvenokārt aprīkojuma lieluma ierobežojumu dēļ. Tomēr laboratorijās ir izstrādāti lēti robusta modeļi [40] , [41] . Sviedru savākšanas metodes ietver elektriskās strāvas izmantošanu ķīmiskā stimulanta ievadīšanai ādā - jonoforēzi -, bet ir nepieciešamas metodes, kas ne tikai savāc, bet arī analizē un kontrolē sviedrus visas dienas garumā vai pēc vajadzības [3].. Jaunāko sviedru analizatoru izstrādes mērķis ir ierobežot sistēmas lielumu, lai tā būtu valkājama un ērti lietojama. Ir izstrādāta reālā laika nātrija sviedru kontrole ar vienreizlietojamām potenciometriskām sloksnēm, kas integrētas mikrofluidiskām mikroshēmām; tas ir savienots ar mini bezvadu sistēmu, lai noteiktu nātrija līmeni sviedros( 42] . Vienlaikus ir lietderīgāk kontrolēt elektrolītu skaitu; līdz ar to sistēma, kuru izstrādāja zinātnieki vienlaikus pārraida nātrija, kālija, laktāta, glikozes līmeni un ādas temperatūru. Integrētā Bluetooth tehnoloģija ļauj koplietot un uzraudzīt izmērītos datus [43]. Dzīvnieku sviedru biomonitorēšanai ir liels dzīvnieku veselības potenciāls, jo tā ir neinvazīva. Metālu daudzumu var noteikt arī ar sviedru analizatoriem [44] . Ja šāda tehnoloģija tiek ieviesta saimniecībās, dzīvnieku veselības izmaiņas var uzraudzīt jaunā veidā, lai būtiski novērstu veselības un ekonomiskos zaudējumus.
    Subklīniskās ketozes noteikšana, izmantojot mikrofluidiskos biosensorus
    Slaucamo liellopu veselības pārvaldībai ir nepieciešama regulāra klīniski svarīga β-hidroksibutirāta BHBA kontrole, lai nodrošinātu agrīnu subklīniskās ketozes (SCK) diagnostiku. Agrīna SCK noteikšana palīdz samazināt slimības progresēšanas risku klīniskajā stadijā. Iepriekš literatūra koncentrējās uz diabētiskās ketoacidozes diagnostiku, īpaši cilvēkiem. Šī metode ir neprecīza, jo tajā netiek ņemta vērā govju vairāku asinsgrupu noteikšana. Lai gan  govis, gan cilvēki ir zīdītāji, viņu pamatfizioloģijā ir ievērojamas atšķirības. Govij ir 11 galvenās asins grupu sistēmas, turpretī cilvēkiem ir tikai četras asins grupu sistēmas. Asins grupu sistēmas variāciju dēļ antigēns ir kontrastizteiksmes govīm un cilvēkiem, kas padara nederīgu cilvēku ketozes detektoru izmantošanu govīm β-HBA noteikšanai. Tāpēc uzticams β-HBA mērījums dzīvnieku paraugos ir iespējams tikai ar ļoti specifiskiem un jutīgiem sensoriem, kas izveidoti, pamatojoties uz mikrofluidiskām sistēmām [45] . Agrīnu un efektīvu SCK noteikšanu var panākt, izmantojot šīs izturīgās un kustīgās ierīces. Tas palīdzēs ne tikai novērst un kontrolēt ketozi, bet arī ievērojami veicināt piena dzīvnieku veselības pārvaldību [46] .
    Mikrofluīdā tehnoloģija ir efektīvs veids šīs slimības noteikšanai saimniecībā. Jaunākie prototipi šķiet daudzsološi un ir rentabli salīdzinājumā ar parastajām laboratorijas metodēm, piemēram, ķīmijas analizatoriem un mikroplākšņu lasītājiem. Vienā pētījumā βHBA reālā laika noteikšana tika iestatīta kā galvenais rādītājs ketozes diagnostikā, un miniaturizēto biosensoru raksturoja augsta jutība un specifiskums pret β-HBA ar noteikšanas robežu 0,05  mM. Izstrādātajā biosensorā tika izmantots UV absorbcijas spektroskopiskais princips 445–455 nm diapazonā. ΒHBA koncentrāciju paraugos attēlo gaismas signālu intensitāte, ko pārraida Si fotodiods . Detalizētu gaismas absorbcijas analīzi veica pēc pasūtījuma izgatavots optiskais biosensors [46] , [47] .  Mikrofluīdā biosensora reakcijas laiks bija 1   min un noteikšanas robeža - 0,05  mM koncentrācija [47] .
    Saimniecības uzraudzība
    Tradicionālā lauku saimniecību uzraudzība, piemēram, rakstisku piezīmju vai vienkāršas ierīces izmantošana bez datu koplietošanas iespējām, ir neprecīza metode ar lielu cilvēku kļūdu iespējamību. Iepriekš tika ierosināts izmantot globālās pozicionēšanas sistēmas , taču tam bija nepieciešamas detalizētas lauka kartes un tas bija dārgs, jo bija iesaistīta datu pārraide no satelītiem. Balss ievades sistēmām ir arī trūkumi, jo fermās un laukos ir trokšņaini foni. Ir ierosināta arī lauksaimniecības darbību atpazīšanas metode, izmantojot radiofrekvenču identifikāciju (RFID),  kas piestiprināti lauksaimniecības dzīvniekiem, var ierakstīt vienkāršusdatus. RFID tagus(sensorus) var arī piestiprināt vai iestrādāt dzīvnieku ķermeņos, izsekojot tādus veselības kontroles faktorus kā nobarošana, slaukšanas vadīšana un uzvedība[24] . Dzīvnieku iezīmēšana tagad ir kļuvusi par tendenci, jo miljoniem zivju, bišu un pat sacīkšu baložu ir apzīmēti, lai saglabātu cilnes to atrašanās vietā [2] .
    RFID marķēšana, kas tiek izmantota dažādās diagnostikas ierīcēs, ieskaitot implantus un apkakles, pēdējā laikā ir izpelnījusies uzmanību starptautiskajā dzīvnieku tirgū. Tomēr ir bijušas juridiskas bažas saistībā ar šo moderno produktu ražošanu un pārdošanu, jo dažas suņu apmācības kaklasiksnas ir izmantotas, lai piegādātu elektrošokus suņiem [26] . Uz RFID balstītās sistēmās ir nepieciešami fiksēti, koordinēti spiediena sensori. 
    Kopējās kvalitātes vadības (TQM) un bīstamības analīzes kritisko kontroles punktu (HACCP) principi ir veiksmīgas lopkopības pamats [30] . Precīzā lopkopība (PLF) ir radījusi lielas pārmaiņas lopkopības nozarē un veicinājusi dzīvnieku labturību. Tā ir sistēma, kurai ir daudz priekšrocību un kas nodrošina visu resursu maksimālu izmantošanu, tādējādi kontrolējot dzīvnieku veselības stāvokli. PLF palīdz nodrošināt maksimālu produktivitāti pat dažādās vidēs, saprātīgi lietojot lopbarību un ūdeni dzīvniekiem. Augstas kvalitātes rezultātu iegūšana palīdz dzīvniekus izmantot cilvēcei. PLF nodrošina reāllaika piegādes ķēdes pārvaldību visā dzīvnieku nozarē. Šī sistēma integrē elektroniskās tehnoloģijas lauksaimniecībā un nodrošina, ka mērījumos iegūtā informācija tiek izmantota lauksaimnieku labā. PLF ir palīdzējis samazināt siltumnīcefekta gāzu emisijas, ļāvis labāk tirgot lopkopības produktus un veicinājis lauku teritoriju ekonomisko attīstību. Uzticama saimniecību statistika un lopbarības optimizācija atkarībā no dažādu saimniecību atsauksmēm var radīt veiksmīgākas saimniecības un palīdzēt pieņemt gudrus uzņēmējdarbības lēmumus [48] , [49] , [50] .
    PLF darbojas dzīvnieku labturības labā, izmantojot dažādas ierīces, tostarp automatizētus rīkus, kas integrē audio un video uzņemtos datus agrīnai slimību noteikšanas un brīdināšanas sistēmām ). Dzīvnieku eksperti skaņas un attēla datus analizē datu bāzē, ko izmanto piemērotu algoritmu izveidošanai [51] , [52] .
    Flockman ™ tehnoloģija ir nesena un novatoriska barības kontroles sistēma broileru vistām. Šī PLF sistēma uzrauga regulāru dzīvo putnu barības uzņemšanu un ļauj lauksaimniekiem pēc vajadzības mainīt barošanas sistēmu. Tiek izmantota arī sistēma, kas nosaka vistu ķermeņa masas augšanas trajektoriju un kontrolē barības daudzumu. Šī tehnoloģija ir ievērojami samazinājusi broileru cāļu mirstību. Flokmens analizē arī dažādu vides faktoru ietekmi uz objektu, piemēram, siltumu, ventilāciju un mitrumu, uz cāļu augšanu un veselību [53] .
    Mūsdienās saimniecībās bieži tiek izmantotas sensoru sistēmas tauku un olbaltumvielu satura mērīšanai pienā. Izmantotā sensoru sistēma atšķiras atkarībā no katrā saimniecībā izmantotās slaukšanas sistēmas. Šie sensori nodrošina liellopu veselības un auglības datus. Piena dzīvnieku ganāmpulku reproduktīvo darbību var analizēt, atklājot estrus. Ir ziņots, ka sensoru sistēmas aptuveni 80–85% govju atklāj estrus. Nav pilnībā noteikts, vai sensoru sistēmu izmantošana dod labumu arī govju veselībai un ražošanai. Vecākos pētījumos ir pierādīts, ka augstāka estrusu noteikšana izraisīja īsāku atnešanās intervālu, līdz ar to palielinot piena ražošanu. Augsts somatisko šūnu skaits ir saistīts ar zemāku piena ražošanu. Ir pierādīts, ka automātisko slaukšanas sistēmu izmantošana palielina piena ražošanu. Lai redzētu sensoru lomu piena govju mastīta un estrusu noteikšanā, var izmantot dažādas statistikas analīzes. Dzīvnieku audzēšanas sistēmu uzlabošanai var izmantot arī tauku, olbaltumvielu, temperatūras un piena temperatūras sensorus [57] , [58] , [59] . 
    Infekcijas ierosinātāju noteikšana.
    Globalizācija ir izraisījusi ātru un netraucētu dzīvnieku izcelsmes produktu izplatīšanu visā pasaulē, radot lielus draudus cilvēkiem. Pārrobežu dzīvnieku slimības (TAD), tostarp Mutes un nagu sērga un Klasiskais cūku mēris, var ļoti ātri izplatīties pāri robežām un valstīm. Šīs slimības ietekmē dzīvnieku tirdzniecību un postoši ietekmē lopkopību. Dažas dzīvnieku slimības šķērso sugu barjeru un var ietekmēt cilvēkus, izraisot zoonozes infekcijas. Tādēļ šādu slimību diagnosticēšanai jāpiemēro atbilstošas ​​metodes. Tas palīdzēs izstrādāt īpašus piesardzības pasākumus, piemēram, vakcināciju un karantīnu.
    Tiešās noteikšanas metodēs infekcijas izraisītājus var viegli noteikt no dzīvniekiem savāktajos paraugos. Klasiskās mikrobu noteikšanas metodes ietver identifikāciju ar kultūras paņēmieniem un imūnfluorescenci. Molekulārās metodes ietver polimerāzes ķēdes reakciju (PCR) un cilpas mediētu izotermisko amplifikāciju (LAMP). Infekciju rašanos saimniekos var diagnosticēt, izmantojot arī netiešas metodes; piemēram, identificējot antivielas pret dažādiem infekcijas izraisītājiem.
    PCR priekšrocība ir tā augstā specifika. PCR ir ļoti jutīgs tests, kas var diagnosticēt infekcijas izraisītājus molekulārā līmenī. Tā kā katram mikroorganismam ir savs unikālais genoms, PCR ļauj pastiprināt ģenētisko materiālu, ieskaitot DNS un RNS. Reālā laika PĶR metodei ir daudz variantu, piemēram, uz FRET balstītie testi, TaqMan testi utt. SYBR Green ir rentabla metode, jo tā ļauj izvairīties no zondu izmantošanas. Tādējādi PĶR metodes ir pieejamas, un tās tiek izmantotas vieglās pārnēsājamās ierīcēs infekcijas noteikšanai uz vietas. Jaunu izotermiskas amplifikācijas metožu izmantošana vēl vairāk atvieglo dzīvnieku infekciju diagnostiku uz vietas. Piemēram, ar cilpas starpniecību izotermiskā amplifikācija (LAMP) notiek vienā temperatūras līmenī un dod rezultātus, kas lasāmi ar neapbruņotu aci.Vienlaicīga noteikšana dažādu infekcijas izraisītāju lietošana ir arī iespējama, izmantojot dažādas tehniskas pieejas, piemēram, piekaramās zondes un dažādus šķidro mikroraketes PCR rezultātu nolasījumus [79] .
    Temperatūras noteikšana
    Dzīvnieku ķermeņa temperatūra ir ļoti svarīgs viņu fizioloģiskās labsajūtas rādītājs. Šim nolūkam var izmantot termistorus termoelementus un infrasarkano staru sensorus. Šo tehnoloģiju apvienošana ar lietotājam draudzīgām saskarnēm var novest pie jaunu pārnēsājamu sīkrīku izstrādes lauksaimniekiem, veicinot PLF. Datus, kas iegūti, pētot dzīvnieku termoregulācijas procesu ar faktoriem, kas ietekmē ķermeņa temperatūru, piemēram, grūtniecību, dzemdības un laktāciju, var izmantot, lai gūtu priekšstatu par dzīvnieka pamata stāvokli. Ķermeņa serdes un taisnās zarnas bazālo temperatūru var izmantot, lai analizētu ķermeņa temperatūras svārstības un saistītu tās ar dažādām novirzēm.Ķermeņa   temperatūra atklāj temperatūru blakus galvenajiem ķermeņa orgāniem, piemēram, sirdij, iekšējiem orgāniem un smadzenēm. Šo temperatūru mēra ar taisnās zarnas, maksts, asinsvadu un gremošanas trakta sensoriem. Turpretī vidējā perifērijas temperatūra ir ķermeņa daļu temperatūra starp ķermeņa serdi un virsmas vietām. Tādējādi to novērtē, izmantojot intramuskulāras mikroshēmas. Perifēro temperatūru mēra caur dzīvnieka ārējo virsmu; mikroshēmas ir ievietotas dažus centimetrus dziļi ādā, lai izmērītu šo temperatūru. Līdzīgi infrasarkanās siltuma attēlveidošanas kameras kalpo kā infrasarkanā starojuma termometri, kas mēra ķermeņa temperatūru dažādos punktos, tādējādi iegūstot divdimensiju attēlu, ko sauc par termogrammu. Šī programmatūras ietilpīgā tehnoloģija ļauj kontrolēt dzīvnieku ķermeņa temperatūru dažādās vidēs [5].
    Pēdējā laikā E- tabletes tiek izmantotas veselības datu izsekošanai. Šīs tabletes ļoti ilgi uzturas govs spureklī un pārraida datus, izmantojot “mākoņa” programmatūru. Tādā veidā lauksaimnieks var veiksmīgi apkopot svarīgos datus par dzīvnieka ķermeņa temperatūru, sirdsdarbības ātrumu utt. [1] . Līdzīgi sensori ir izstrādāti piena kazām bez laktācijas [101] . Arī e-tagu izmantošana, kas uzrauga ķermeņa temperatūru, lai noteiktu slimības sākšanos, kļūst izplatīta.
    Siekalu analizators
    Dzīvo būtņu bioloģiskos šķidrumus, piemēram, asaras, sviedrus un siekalas, var izmantot veselības pārbaudei un patoloģisko apstākļu noteikšanai. Līdzīgi šim nolūkam var izmantot arī ķermeņa elpu un intersticiālos šķidrumus . Neinvazīvs urīnskābes monitorings siekalās var izdarīt, izmantojot mutes aizsargu ar integrētu sietspiedes elektrodu sistēmu. Šajā sistēmā tiek izmantots urikāzes enzīms, kurā tiek izmantota elektronika (Bluetooth un mikrokontrolleris). Parasti biosensori prasa daudz enerģijas. Tomēr šī platforma spēj pārsūtīt informāciju klēpjdatoriem un viedtālruņiem, kur informāciju var apstrādāt un uzglabāt. Šis mutes aizsarga biosensors ir ļoti selektīvs un stabils urīnskābes noteikšanai siekalās, jo tas aptver lielu koncentrāciju diapazonu. Šis reālā laika biosensors ir valkājams monitors, ko izmanto dažādās veselības aprūpes jomās [35] . Siekalu analīze ir neinvazīva, viegli pieejama metode. Tas ir ļoti noderīgi, analizējot mutes dobuma slimības un kuņģa-zarnu trakta refluksa slimības.
    Ekonomiskās sekas
    Pēdējos  gados ir parādītas un ierosinātas vairākas atjautīgas sensoru ierīces un koncepcijas, taču miniaturizētas ierīces veidošana, kas reāllaikā var pārraidīt datus un vienlaikus var noteikt arī vairākas mērķa molekulas, joprojām ir tikai nākotnes koncepcija.
    Lauksaimniekiem jāņem vērā investīciju sensoros ekonomiskās dimensijas. Saimniecību grāmatvedības dati var sniegt būtisku informāciju par šo saimniecību produktivitāti un sensoru sistēmu izmantošanas ietekmi. Pētījums, kas veikts 217 Nīderlandes piena saimniecībās, šajā ziņā ir izrādījies noderīgs, sniedzot mums ieskatu par šādu ieguldījumu ekonomiskajām sekām. Malmquist Total Factor Productivity indeksu izmanto, lai izmērītu produktivitātes izmaiņas saimniecībās ar un bez sensoru sistēmām. Šis indekss parāda pakāpeniskas izmaiņas lauku saimniecības produktivitātē un stāsta kā tehniskās izmaiņas veicina panākumus. Jaunākie pētījumi liecina, ka sensoru sistēmas var būtiski ietekmēt piena lopkopības saimniecību produktivitāti, un šis jautājums ir jāizpēta, lai sensoru izvietošana būtu ekonomiski pamatota.
     Secinājumi.
    Dzīvnieku veselība ir nopietna globāla problēma, kurai vajadzīgas piemērotas zinātniskas metodes. Šim nolūkam ir guvušas atzinību novatoriskas pieejas, piemēram, biosensoru izmantošana dzīvnieku veselības pārvaldībā. Šie sensori atrodas dažādos komercializācijas posmos , taču tie ir praktiski izmantojami un piemērojami dzīvnieku veselības jomā. Dažas tehnoloģijas, lai iegūtu precīzu veselības stāvokli un slimības diagnozi, ir piemērojamas tikai cilvēkiem. Veicot modifikācijas un izmēģinājumus ar dzīvnieku modeļiem, tagad tiek apsvērta šo novatorisko tehnoloģiju turpmākā izmantošana mājlopu attīstībā un labturībā. Tiek izmantotas precīzas lopkopības metodes, kas ietver plašu tehnoloģiju klāstu, kā arī progresīvas tehnoloģijas, piemēram, mikrofluidika, skaņas analizatori, attēlu noteikšanas paņēmieni, sviedru un siekalu uztveršana, serodiagnostika un citi. Tomēr ir jāintegrē visi pieejamie sensori un jāizveido efektīva tiešsaistes uzraudzības sistēma, lai dzīvnieku veselību varētu uzraudzīt reāllaikā bez kavēšanās. Aplūkojot dažādu dzīvnieku valkājamo tehnoloģiju , tostarp nano biosensoru un modernu molekulārās bioloģijas diagnostikas metožu optimistisku nākotni dažādu liellopu infekcijas slimību noteikšanai, visticamāk, plaši tiks pārņemtas šeit apspriestās mūsdienu metodes.
    Atsauces
    [1]
    P. HarropsDzīvnieku valkājamā tehnoloģija 2017. – 2027. Gadā: tehnoloģijas, tirgi, prognozes
    IDTechEx ( 2016 )
    [2]
    T. Glennon , C. O'Quigley , M. McCaul , G. Matzeu , S. Beirne , GG Wallace , N. Stroiescu , N. O'Mahoney , P. White , D. Diamond“SWEATCH”: valkājama platforma sviedru nātrija satura savākšanai un analīzei
    Elektroanalīze , 28 ( 2016 ) , 1283. - 1289. lpp
    [3]
    J. HeikenfeldsBioanalītiskās ierīces: tehnoloģisks lēciens sviedru uztveršanai
    Daba , 529 ( 7587 ) ( 2016 ) , 475. - 476. lpp
    [4]
    SO Garcia , YV Ulyanova , R. Figueroa-Teran , KH Bhatt , S. Singhal , P. AtanassovValkājama sensoru sistēma, ko darbina biodegvielas šūna laktāta līmeņa noteikšanai sviedros
    Eiro. J. Sol. Valsts tehn. , 5 ( 8 ) ( 2016 ) , M3075 - M3081 lpp
    [5]
    N. Sellier , E. Guettier , C. StaubDzīvnieku ķermeņa temperatūras mērīšanas metožu pārskats precīzā lauksaimniecībā
    Am. J. Agric. Sci. Technol. , 2 ( 2 ) ( 2014 ) , 74. - 99. lpp
    [6]
    Jensens-Jarolims, E .; Flaschberger, IUS patents Nr. 9,282,725. 2016. gads, Vašingtona, DC: ASV Patentu un preču zīmju birojs.
    [7]
    H. Nogami , H. Okada , T. Mijamoto , R. Maeda , T. ItohValkājami bezvadu temperatūras sensoru mezgli, kas apstiprināti teļa astes pamatnei
    Sensors. Mater. , 26 ( 8 ) ( 2014 ) , 539. - 545. lpp
    [8]
    A. Van Nuffels , I. Zwertvaegher , S. Van Weyenberg , M. Pastell , VM Thorup , C. Bahr , B. Sonck , W. SaeysKlibuma noteikšana slaucamām govīm: 2. daļa. Sensoru izmantošana, lai automātiski reģistrētu izmaiņas kustībā vai uzvedībā
    Dzīvnieki , 5 ( 3 ) ( 2015 ) , 861. - 885. lpp
    [9]
    J. Sa , M. Ju , S. Han , H. Kim , Y. Chung , D. ParkZema svara cūku noteikšana, izmantojot augšējā skata kameru
    Ceturtās starptautiskās informācijas zinātnes un mākoņdatošanas konferences (ISCC2015) raksti ( 2015. gada 18. – 19. Decembris )
    (Guandžou, Ķīna. Tiešsaistē vietnē http: // pos. Sissa. It / cgi-bin / reader / conf. Cgi? Confid  = 264, id. 24)
    [10]
    J. Lee , B. Noh , S. Jang , D. Park , Y. Chung , HH ChangDējējvistu spriedzes noteikšana un klasifikācija ar skaņas analīzi
    Aziātu. Austrālijas. J. Anim. Sci. , 28 ( 4 ) ( 2015 ) , lpp. 592
    [11]
    H. Kim , J. Sab , B. Nohc , J. Leed , Y. Chung , D. Park
    Automātiska klepojoša dzīvnieka identifikācija, izmantojot audio un video datus , ceturtās starptautiskās informācijas zinātnes un mākoņdatošanas konferences (ISCC2015) raksti. 2015. gada 18. – 19. Decembris, Guandžou, Ķīna ( 2015 )
    (Tiešsaistē vietnē http: // pos. Sissa. It / cgi-bin / reader / conf. Cgi? Confid  = 264, id. 8)
    [12]
    S. Ferrari , M. Silva , M. Guarino , JM Aerts , D. BerckmansKlepus skaņas analīze, lai identificētu cūku elpošanas ceļu infekciju
    Aprēķināt. Elektrons. Agric. , 64 ( 2 ) ( 2008 ) , 318. - 325. lpp
    [13]
    D. Bērkmans , M. Hemeriks , D. Bērkmans , E. Vrankens , T. van VotershūtsDzīvnieku skaņa ... sarunas! Reāllaika skaņas analīze mājlopu veselības uzraudzībai
    Proc. Dzīvnieku vide un labturība ( 2015 ) , 215. - 222. lpp
    Oktobris
    [14]
    DM Broom , AF FraserMājdzīvnieku izturēšanās un labturība
    CABI , Oksfordšīra, Apvienotā Karaliste ( 2015 ) , 101. – 125
    [15]
    I. Fontana , E. Tullo , A. Scrase , A. ButterworthVokalizācijas skaņas modeļa identifikācija jauniem broileru cāļiem
    Dzīvnieks , 1.-8. ( 2015 )
    [16]
    V. Exadaktylos , M. Silva , D. Berckmans
    H. Glotins (Red.) , Dzīvnieku skaņu automātiska identificēšana un interpretēšana, pielietojumi lopkopības optimizācijai. Skaņu ainavas semiotikā - lokalizācija un kategorizēšana , InTech , Rijeka, Horvātija ( 2014 ) , 65. - 83. lpp.
    [17]
    J. Kim , TN Cho , G. Valdés-Ramírez , J. WangValkājama nagu ķīmiskā sensora platforma: pH noteikšana jūsu rokai
    Talanta ( 2016 ) , 622. - 628. lpp
    [18]
    CJ Rutten , AGJ Velthuis , W. Steeneveld , H. Hogeveen
    Vai sensoru tehnoloģija var gūt labumu no mastīta kontroles, 2013. gads , Lielbritānijas mastīta konferences raksti (2013) Sixways, Worcester ( 2013, novembris ) , 23. - 34. lpp.
    [19]
    NA Mungroo , S. NeethirajanBiosensori antibiotiku noteikšanai mājputnu rūpniecībā - pārskats
    Biosensori , 4 ( 4 ) ( 2014 ) , 472. - 493. lpp
    [20]
    BV Ayyar , S. AroraAntivielu biosensori veterināro vīrusu patogēnu noteikšanai
    Adv. Anim. Veterinārs. Sci. , 1 ( 2013 ) , 37. - 44. lpp
    [21]
    NA Mungroo , G. Oliveira , S. NeethirajanPārtikā esošo patogēnu noteikšana uz SERS pamata
    Mikrohim. Acta , 183 ( 2 ) ( 2016 ) , 697. - 707. lpp
    [22]
    GA Posthuma-Trumpie , J. Korf , A. van AmerongenSānu plūsmas (imūno) tests: tā stiprās, vājās puses, iespējas un draudi. Literatūras aptauja
    Anal. Bioanāls. Chem. , 393 ( 2 ) ( 2009 ) , 569. - 582. lpp
    [23]
    Ü. Kizils , L. Dženčs , S. Rahmans , ML Khaitsa , TT ŽenčsZemu izmaksu elektroniskās deguna sistēmas projektēšana un pārbaude Salmonella enterica identificēšanai mājputnu mēslos
    T. ASABE , 58. ( 3 ) ( 2015 ) , 819. – 826. lpp
    [24]
    T. Fukatsu , T. NansekiLauku saimniecību darbības uzraudzības sistēma ar valkājamām sensoru ierīcēm, ieskaitot RFID
    INTECH Open Access Publisher ( 2011 )
    [25]
    LM Andersons , H. Okada , Y. Džandžs , T. Itohs , R. Miura , K. JoshiokaValkājams bezvadu sensors gļotu estrusu noteikšanai, veicot vadītspējas un temperatūras mērījumus
    Sensori, 2015. gada IEEE , IEEE ( 2015. gada novembris ) , 1. - 4. lpp
    [26]
    LM Andersons , H. Okada , R. Miura , Y. Zhang , K. Yoshioka , H. Aso , T. ItohValkājams bezvadu estrus noteikšanas sensors govīm
    Aprēķināt. Elektrons. Agric. , 127 ( 2016 ) , 101. - 108. lpp
    [27]
    SR Vanrell , JO Chelotti , J. Galli , HL Rufiner , DH Milone3D paātrinājums siltuma noteikšanai slaucamām govīm
    XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO) -VI Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) ( 2014 )
    (Buenosairesa, 2014)
    [28]
    Lely, CN AmerikaLuddites, uzmanieties: šie 5 mājlopu valkājamie piederumi ir nākotne
    http://modernfarmer.com/2016/01/wearable-devices-livestock/ ( 2016 )
    [29]
    S. Ivanovs , K. Bhargava , V. DonelijsPrecīzā lauksaimniecība: sensoru analīze
    IEEE Intell. Syst. , 30 ( 4 ) ( 2015 ) , 76. – 80
    [30]
    TM Banhazi , L. Babinszky , V. Halas , M. TscharkePrecīzā lopkopība: precīzās barošanas tehnoloģijas un ilgtspējīga lopkopība
    Int. J. Agric. Biol. Eng. , 5 ( 4 ) ( 2012 ) , 54. - 61. lpp
    [31]
    V. Busins , B. Velss , M. Kersaudijs-Kerhoass , V. Šu , ST BurgessIespējas un izaicinājumi mikrofluidisko tehnoloģiju pielietošanai veterinārās diagnostikas aprūpes punktos
    Mol. Šūna. Zondes ( 2016 ) , 10.1016 / j.mcp.2016.07.004
    [32]
    J. Ešlija , SF LiVirsmas plazmonu rezonanses biosensors uz aptamēra bāzes liellopu katalāzes noteikšanai pienā
    Biosens. Bioelektrons. , 48 ( 2013 ) , 126. - 131. lpp
    [33]
    K. Mengs , V. Suns , P. Džo , L. Džans , D. Kai , Z. Čengs , ... , T. ČaiKoloidālā zelta imūnhromatogrāfiskā testa izstrāde, lai ātri atklātu Mycoplasma suis cūku plazmā
    Biosens. Bioelektrons. , 55 ( 2014 ) , 396. - 399. lpp
    [34]
    AJ Bandodkars , J. VangsNeinvazīvi valkājami elektroķīmiskie sensori: pārskats
    Tendences Biotechnol. , 32 ( 7 ) ( 2014 ) , 363. - 371. lpp
    [35]
    Dž. Kims , S. Imani , WR de Araujo , J. Vorhals , G. Valdess - Ramiress , TR Paixão , ... , J. WangValkājams siekalu urīnskābes mutes aizsargu biosensors ar integrētu bezvadu elektroniku
    Biosens. Bioelektrons. , 74 ( 2015 ) , 1061. – 1068
    [36]
    W. Gao , S. Emaminejad , HYY Nyein , S. Challa , K. Chen , A. Peck , ... , DH LienPilnībā integrēti valkājami sensoru bloki multipleksētas in situ svīšanas analīzei
    Daba , 529 ( 7587 ) ( 2016 ) , 509. – 514
    [37]
    Z. Sonners , E. Vailders , Dž. Heikenfelds , G. Kastings , F. Bejete , D. Svaile , ... , R. NaiksEkrīna sviedru dziedzera mikrofluiditāte, ieskaitot biomarķiera sadalīšanu, transportēšanu un biosensēšanas ietekmi
    Biomikrofluīds. , 9 ( 3 ) ( 2015 ) , lpp. 031301
    [38]
    Kenedijs, GAUS patents Nr. 7644409. 2011. gads, Vašingtona, DC: ASV Patentu un preču zīmju birojs.
     
    [39]
    G. Matzeu , L. Florea , D. DiamondValkājamo ķīmisko sensoru dizaina sasniegumi bioloģisko šķidrumu uzraudzībai
    Sensori Piedziņas B Chem. , 211 ( 2015 ) , 403. - 418. lpp
    [40]
    A. Modali , SRK Vanjari , D. DendukuriValkājams austs elektroķīmiskais biosensora plāksteris neinvazīvai diagnostikai
    Elektroanalīze ( 2016 ) , 10.1002 / elan.201600041
    [41]
    AJ Bandodkars , W. Jia , J. WangValkājamās elektroķīmiskās ierīces, kuru pamatā ir tetovējums: pārskats
    Elektroanalīze , 27 ( 3 ) ( 2015 ) , 562. - 572. lpp
    [42]
    G. Matzeu , C. O'Qigigley , E. McNamara , C. Zuliani , C. Fay , T. Glennon , D. DiamondIntegrēta sensoru un bezvadu sakaru platforma nātrija uztveršanai sviedros
    Anal. Methods , 8 ( 1 ) ( 2016 ) , 64. - 71. lpp
    [43]
    W. Gao , S. Emaminejad , HYY Nyein , S. Challa , K. Chen , A. Peck , ... , DH LienPilnībā integrēti valkājami sensoru bloki multipleksētas in situ svīšanas analīzei
    Daba , 529 ( 7587 ) ( 2016 ) , 509. – 514
    [44]
    J. Kims , WR de Araujo , IA Sameks , AJ Bandodkars , W. Jia , B. Brunetti , ... , J. WangValkājams pagaidu tetovēšanas sensors reāllaika metālu izsekošanai cilvēka sviedros
    Elektroķīmija. Komun. , 51 ( 2015 ) , 41. - 45. lpp
    [45]
    Neethirajan, S .; Weng, X; Chen, LUS patents Nr. 9 316 591. 2016. gads, Vašingtona, DC: ASV Patentu un preču zīmju birojs.
    [46]
    X. Weng , L. Chen , S. Neethirajan , T. DuffieldUz kvantu punktiem balstīta biosensora izstrāde subklīniskās ketozes noteikšanai saimniecībā
    Biosens. Bioelektrons. , 72 ( 2015 ) , 140. - 147. lpp
    [47]
    X. Weng , W. Zhao , S. Neethirajan , T. DuffieldMikrofluidiālais biosensors β-hidroksibutirāta (βHBA) subklīniskās ketozes diagnozes noteikšanai
    J. Nanobiotech. , 13 ( 1 ) ( 2015 ) , lpp. 1


Jaunākās ziņas

  • INFORMĀCIJA MEDIJIEM
    Triāža Latvijas veterinārajās klīnikās-kas par to jāzina katram mīļdzīvnieka īpašniekam.
     
    Triāža jeb prioritizēšana ir process, ko izmanto, lai šķirotu pacientus pēc prioritātēm attiecībā uz medicīniskās palīdzības saņemšanu, ir samērā jauna pacientu šķirošanas sistēma pat Latvijas klīnikās.
    Veterinārmedicīnā nepieciešamība pēc diskusijas par  triāžu radās  tikai sākoties covid-19 uzliesmojumam. Pirmā valsts, kura pasludināja triāžu veterinārmedicīnā par obligātu, bija Lielbritānija. [vairāk]
  • Informē LVB valdes priekšsēdētājs
    Lēnām atgriežamies pie attālinātiem ikdienas procesiem - sapulcēm, sēdēm,darba grupām un arī paša ikdienas darba . LVB šobrīd vēl strādā klātienes režīmā, ievērojot visus piesardzības principus - roku dezinfekcija, 2 m distance, sejas maskas. Tomēr aicinu katru LVB biroja apmeklētāju būt atbildīgam un birojā ierasties tikai galējas nepieciešamības gadījumā. Izmantosim telefona zvanus, e-pastu un citas attālinātās saziņas līdzekļus. LVB turpina pildīt valsts deleģētās funkcijas, veicot gan veterinārās prakses sertifikāciju, gan veterināro zāļu izplatīšanas sertifikāciju klātienē, ievērojot telpas platību, lai nodrošinātu 2 m distanci.
    20. oktobrī plkst. 08.30. notiks LR Saeimas Tautsaimniecības, agrārās, vides un reģionālās politikas komisijas Vides un klimata apakškomisijas sēde, kurā tiks izskatīts Likumprojekts “Grozījumi Dzīvnieku aizsardzības likumā”, kurā LVB pārstāvēs Mazo dzīvnieku veterinārārstu profesionālās sekcijas vadītājas vietniece Lita Konopore.
    21.oktobrī pl.13 notiks attālināta LVB Veterināro zāļu izplatīšanas sertifikācijas komisijas sēde.
    LVB administrācija ir pabeigusi LVB nodaļu inventerizāciju un šobrīd LVB esošās nodaļas ir publicētas mājas lapā. Taču šis saraksts ir papildināms, ja kāda nodaļa izdomā aktivizēties un piesaka savu darbību LVB administrācijai, iesniedzot nodaļas nolikumu un dalībnieku sarakstu.
      [vairāk]
  • Senā meža dravniecība.
    Kopš neatminamiem laikiem mūsu senči līdzās zemkopībai, lopkopībai un zvejniecībai nodarbojušies vēl ar dravniecību, iegūstot biškopības produktus – medu, vasku.
              Medus, vasks savā laikā ļoti augstu kotējies gan kā pārtikas produkts, kā nekā pirmā saldviela, gan tirgus prece. Ne velti medu, vasku tirdzniecībā pietuvināja dārgajām kažokādām u. c. precēm. Pēc vaska liels pieprasījums bija baznīcās. No vaska lēja sveces, izmantoja ziedojumiem, pareģojumiem un citiem pagāniskiem rituāliem. Vasku it plaši pielietoja amatniecībā. [vairāk]
Lasīt vairāk
CMS © RixtelLab 2014 - 2020